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人工智能助力預報天氣(qi)
2020-06-01 12:52:37來源︰人民(min)網-人民(min)日報海外版編輯(ji)︰

2020年06月01日,安徽(hui)省銅陵市(shi)供電營業廳(ting)引進人工智能機器人擔任營業員bao) 芴 ┤炱qi)預報、交通(tong)路(lu)線等信息服務(wu)。陳 晨攝(人民(min)圖(tu)片)

隨著(zhou)大數據和(he)人工智能的發展,海量數據深度學習、復雜神經網絡等逐步(bu)應用,人工智能預報天氣(qi)已成為(wei)熱門話題(ti),甚至有科研團隊稱研發出新算法,能提前一周(zhou)預測台風,這或許意味著(zhou)人工智能在天氣(qi)預報方(fang)面(mian)已經開始發力。它的表現如何?會(hui)比人類(lei)預報得(de)更(geng)準確嗎?

解決難題(ti)預報更(geng)精(jing)準

在記者的印象中xiao) ? chang)在天氣(qi)預報里听到“局(ju)部地區”。例如局(ju)部地區有陣(zhen)雨、局(ju)部地區有暴雪等。現在,天氣(qi)預報中的提到“局(ju)部”的次數變少,地點和(he)時間(jian)比較精(jing)確的預報變多,這是中國(guo)大數據計算能力不斷提升的結(jie)果。

“天氣(qi)預報是預測科學,不可能100%準確。”中央氣(qi)象台副台長宗(zong)志平(ping)說,天氣(qi)預報的本ju)適歉菀閻 鈉qi)象條件,用超級計算器進行海量數據計算,但計算結(jie)果與真實天氣(qi)狀況之(zhi)間(jian)不可避免存在偏差。把天氣(qi)預報得(de)更(geng)準確,就是一個(ge)不斷縮(suo)小計算結(jie)果與真實情況差距的過程,這是現實世(shi)界中的難題(ti)。

人工智能提供了一種(zhong)解決難題(ti)的新思(si)路(lu)。“天氣(qi)預報本身(shen)就是大數據問題(ti),涉(she)及(ji)an)講煌tong)時間(jian)和(he)空(kong)間(jian)上的海量數據,正是人工智能非常(chang)好的應用場(chang)景(jing)。”中國(guo)氣(qi)象局(ju)北京(jing)城市(shi)氣(qi)象研究所副所長陳敏認為(wei),可以用人工智能算法把超級計算機的預報結(jie)果盡可能地、自動地、不hui)萌斯?gan)預地修正到與實際觀測數據更(geng)接近,以達到“天氣(qi)預報越來越準”的終極(ji)目(mu)標。“人工智能這麼火,我們不hui)眯錄際蹙吐湮wu)了。”

中央氣(qi)象台台風與海洋氣(qi)象預報中心(xin)副主任錢奇峰稱,將人工智能應用到天氣(qi)預報在全球範圍內都是熱門話題(ti)。實際上,2018年的世(shi)界氣(qi)象日主題(ti)就是“智慧(hui)氣(qi)象”,中國(guo)氣(qi)象局(ju)局(ju)長劉雅鳴指(zhi)出,要充分應用大數據和(he)人工智能技術,建設全覆蓋、智能化的氣(qi)象預報業務(wu)體系,做出更(geng)精(jing)準的天氣(qi)預報。

跟人類(lei)不存在競(jing)爭關(guan)系

隨著(zhou)中國(guo)天氣(qi)業務(wu)現代化建設的推ping) 昀矗 喚鱸諏俳炱qi)的預報上,在氣(qi)候(hou)應用研究、台風海洋預報、海霧預報等領(ling)域,也(ye)有人工智能技術助力。在國(guo)家氣(qi)象中心(xin),研究人員已將數據挖掘(jue)技術應用于海量集合預報數據的預報信息提取,對提高預報準確率(lv)起到顯著(zhu)作用。各(ge)省級氣(qi)象台開展相關(guan)研究,廣東省氣(qi)象局(ju)利用阿里平(ping)台,開展基于深度學習an)畝塘俳鄧 ?ㄐ?己北京(jing)市(shi)氣(qi)象局(ju)將機器學習方(fang)法應用于溫度reng)?福建省氣(qi)象局(ju)基于機器學習an)慕鄧  su)客觀訂正方(fang)法,已在多省氣(qi)象局(ju)得(de)到業務(wu)推廣應用。

關(guan)于人工智能預報天氣(qi)和(he)人類(lei)預報員的預測結(jie)果誰(shui)更(geng)準確的問題(ti),在業內人士(shi)看(kan)來,是一個(ge)偽(wei)命題(ti)。人工智能在氣(qi)象領(ling)域更(geng)多是一種(zhong)技術,它和(he)人類(lei)預報員之(zhi)間(jian)不存在競(jing)爭和(he)淘汰的關(guan)系。目(mu)前,人工智能技術可幫助預報員做普通(tong)的、常(chang)規天氣(qi)的精(jing)準預報,但在一些災害性(xing)、極(ji)端性(xing)、轉(zhuan)折性(xing)的天氣(qi)過程中xiao) reng)需要預報員利用天氣(qi)學知識(shi)、長期積累的預報經驗發揮(hui)作用。

完全融(rong)入行業仍(reng)需時日

雖(sui)然人工智能在天氣(qi)預報方(fang)面(mian)發揮(hui)著(zhou)重要作用,但在招攬優秀的人工智能人才(cai)方(fang)面(mian)卻不怎麼討喜bing)W 抑zhi)出,目(mu)前人工智能領(ling)域存在嚴重的人才(cai)分布不均衡(heng)情況。出于行業熱度和(he)薪資等reng) 潁 判愕娜斯?悄莧瞬cai)聚集在自動駕駛、計算機視(shi)覺等領(ling)域,而礦業勘探(tan)、天氣(qi)預報等關(guan)系國(guo)計民(min)生的領(ling)域卻chun)苣丫奐 ?餿瞬cai)。

“我們需要的人工智能人才(cai)不一定需要接受過系統的大氣(qi)科學教育,也(ye)不hui)錳乇bie)深入地了解天氣(qi)的機理,只需了解一些基本天氣(qi)知識(shi)、掌握人工智能工具(ju)和(he)算法,能夠從數據出發,挖掘(jue)規律、深入分析。”陳敏認為(wei),無論是人才(cai)厚度還(huai)是技術使用深度,人工智能完全融(rong)入氣(qi)象行業之(zhi)中仍(reng)需時日。

宗(zong)志平(ping)介紹,氣(qi)象是十分zhi)叢擁南低常(chang) 苡跋xiang)的因素(su)很多。比如降雨,即便(bian)水汽、濕(shi)度條件都得(de)到滿足,但大氣(qi)沒(mei)hui)刑  薹 jie),空(kong)氣(qi)中沒(mei)hui)ldquo;凝結(jie)核”,雨滴也(ye)不會(hui)長大掉(diao)落地面(mian)。因此(ci),既懂氣(qi)象知識(shi)又(you)有人工智能知識(shi)背景(jing)an)母春(chun)閑腿瞬cai),是發展“智慧(hui)氣(qi)象”最理想的人選。宗(zong)志平(ping)表示,目(mu)前,中國(guo)氣(qi)象局(ju)相關(guan)團隊已經與清(qing)華大學等合作開展人工智能技術研發工作,國(guo)家級氣(qi)象部門聯合組(zu)建了智能預報服務(wu)原(yuan)型系統團隊,國(guo)家氣(qi)象中心(xin)一批資深預報首席、年輕(qing)研發型預報員、IT工程師共同(tong)組(zu)成了大數據及(ji)智能預報團隊。隨著(zhou)人工智能技術的不斷發展,這支隊伍(wu)的力量也(ye)會(hui)不斷擴充。

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